DssLayers

Transformació digital

El coneixement de tots els teus sistemes en una IA privada

10% 01 Anàlisi Com treballes avui i on perds temps 20% 02 Criteri Què pot fer la IA i què no 30% 03 Documentació Es comença pel que ja està escrit 45% 04 Eines Cada eina i per a què serveix 60% 05 Tasques repetitives El que es repeteix, es fa sol 75% 06 Els vostres sistemes Sense canviar els programes que ja fas servir 90% 07 Adopció El teu equip la fa servir des del primer dia 100% 08 Evolució Es mesura, es millora i creix amb tu
02

Missió

Un ecosistema modular que s'instal·la al servidor i opera com un sol sistema: conversa, documents, correu, reunions, dades i automatització, sobre el coneixement que l'empresa ja té.

Missió

Convertim el que una empresa ja sap —els seus documents, els seus expedients, el criteri de la seva gent— en una intel·ligència pròpia que treballa dins del seu servidor i respon amb la font al davant.

Visió

Que cap empresa no perdi el que sap: que el criteri de qui se'n va segueixi responent, i que cap pregunta que valgui la pena hagi de sortir de casa per ser contestada.

Tot passa dins del teu servidor res no surt de casa 01 El que ja saps Documents Dades Criteri de l'equip 02 Local Model 03 Resposta amb la font al davant el que s'aprèn torna a la base de coneixement Tot passa dins del teu servidor res no surt de casa 01 El que ja saps Documents Dades Criteri de l'equip 02 Local Model 03 Resposta amb la font al davant el que s'aprèn torna a la base de coneixement
Fig. 02 — Del que l'empresa ja sap a una intel·ligència pròpia · tot passa dins del teu servidor

La intel·ligència artificial com una capa més de la infraestructura de l'empresa —al costat de la base de dades o la intranet—, i no com un servei extern al qual es confia la informació.

03

Serveis

La nostra plataforma és un ecosistema modular de microserveis assistits per IA que poden operar com un de sol.

DssLayers CLÚSTER 01 Hardware tot empaquetat 02 Models frontera control d'ús 03 Models locals privacitat total 04 Microserveis autònoms, 24/7 05 Base de dades dades i documents 06 Intranet IA porta d'entrada DssLayers CLÚSTER 01 Hardware tot empaquetat 02 Models frontera control d'ús 03 Models locals privacitat total 04 Microserveis autònoms, 24/7 05 Base de dades dades i documents 06 Intranet IA porta d'entrada
01

Hardware

Servidor, gràfica i memòria lliurats com un mòdul: la plataforma arriba a punt per córrer.

02

Models frontera

Models frontera per API, amb control d'ús: mètriques per usuari i previsió de despesa.

03

Models locals

Els processos que no poden sortir de casa s'executen aquí: res no surt del servidor.

04

Microserveis

Serveis autònoms, en marxa 24/7, i no necessàriament al mateix lloc: anàlisi documental, per exemple.

05

Base de dades

Base de dades centralitzada i documental amb tota la informació de l'empresa: òptima per a l'entrenament de models.

06

Intranet IA

Intranet 100 % orientada a la intel·ligència artificial: la porta d'entrada a la transformació digital de la teva empresa.

Dibuix tècnic de la capa 01: Hardware
Fig. 03 — Arquitectura del clúster · sis capes sobre DssLayers
04

DSS8 MicroModels

Tot el que l'empresa parla, escriu i decideix acaba en una base de coneixement pròpia: d'aquí surten els mòduls d'intel·ligència artificial que saben com es treballa aquí.

El que l'empresa genera Converses Documents Correu Reunions Dades La base de coneixement es construeix amb l'ús: cada font afegeix una capa Mòduls d'IA Finances com es fan aquí Persones criteri de la casa Compres proveïdors de sempre Legal sense sortir de casa El que l'empresa genera Converses Documents Correu Reunions Dades La base de coneixement es construeix amb l'ús: cada font afegeix una capa Mòduls d'IA Finances com es fan aquí Persones criteri de la casa Compres proveïdors de sempre Legal sense sortir de casa
Fig. 04 — Del que l'empresa genera als seus mòduls d'intel·ligència artificial · la base es construeix amb l'ús

No són models de finances en general, sinó de com es fan les finances aquí: arriben quan la base ja té material suficient per ensenyar-los el criteri.

05

Sectors

Cinc oficis, una mateixa plataforma: el mateix motor, aplicat al que cada sector necessita.

01 Despatxos el secret professional 02 Indústria el criteri que se'n va 03 Enginyeries expedients que no responen 04 Sector públic el que demana l'inspector 05 Serveis la IA fora de casa Sectors 01 Despatxos el secret professional No troben el que ja sabeu · L'inspector · S'enganxa informació fora 02 Indústria el criteri que se'n va Es jubila el que sabia · El marge es veu tard · L'inspector 03 Enginyeries expedients que no responen No troben el que ja sabeu · Es jubila el que sabia 04 Sector públic el que demana l'inspector No troben el que ja sabeu · L'inspector 05 Serveis la IA fora de casa No troben el que ja sabeu · El marge es veu tard S'enganxa informació fora Problemes compartits L'inspector pot arribar demà Es jubila el que sabia el criteri no es va escriure No troben el que ja sabeu la resposta costa una trucada El marge es veu tard el desviament, al tancament S'enganxa informació fora sense registre i sense control
Fig. 05 — Sectors i problemes compartits · premeu una caixa per llegir-ne la fitxa
01 · Despatxos professionals

IA que respecta el secret professional.

Els professionals dels despatxos ja utilitzen IA generativa. La qüestió no és si fer-la servir, sinó com fer-ho sense comprometre la confidencialitat. Introduir dades de clients en eines públiques, encara que sigui un fragment, pot constituir una bretxa del secret professional. Implantem IA dins del vostre entorn segur perquè pugueu consultar expedients, correus i contractes sense que la informació surti del despatx.

Cas d'ús: «Hem comunicat per correu a aquest client alguna cosa que contradigui el que es va pactar al contracte?» La IA respon dins del despatx, amb traçabilitat i sense exposar dades confidencials.

02 · Indústria i construcció

El criteri tècnic no s'hauria de jubilar amb les persones.

Una part important del coneixement crític a planta i obra resideix en professionals amb anys d'experiència. No és als expedients: és en decisions, ajustos i excepcions que mai no es van documentar. Quan aquestes persones es jubilen, l'organització perd capacitat de resposta. Implantem IA per capturar i preservar aquest coneixement: assistents interns que responen amb manuals, històrics i criteris tècnics, sense dependre que hi sigui qui ho sap.

Cas d'ús: «Per què aquesta màquina s'ajusta així els dilluns?» La IA respon amb l'històric d'ajustos i el criteri documentat, fins i tot quan el tècnic responsable no està disponible.

03 · Enginyeria i arquitectura

Tot el vostre històric tècnic, per fi consultable.

En enginyeria i arquitectura, cada oferta tendeix a començar de zero encara que existeixin projectes comparables. El criteri acumulat durant anys —solucions aplicades, modificats, sobrecostos— queda dispers en expedients i carpetes que no són fàcils de consultar. Implantem IA que estructura i fa accessible aquest coneixement: el vostre equip pregunta en llenguatge natural i obté respostes amb l'històric real de l'oficina.

Cas d'ús: «Quins modificats vam tenir en obres amb nivell freàtic alt i quant van costar?» La IA respon amb els projectes, les partides i els imports, sense haver de revisar carpeta per carpeta.

04 · Proveïdors del sector públic

La documentació d'una inspecció, sempre a punt per acreditar-se.

Com a proveïdor del sector públic, una inspecció pot requerir en qualsevol moment inventari, control d'accés, traçabilitat i registres de formació. Si aquesta informació està dispersa o es genera amb eines públiques i comptes personals, no és defensable: no hi ha control ni traçabilitat. Implantem IA en un entorn privat, integrada amb els vostres sistemes, perquè les dades estiguin estructurades i disponibles davant de qualsevol requeriment.

Cas d'ús: «Quin inventari, accessos i traçabilitat podem acreditar avui?» La IA respon amb els registres consolidats, datats i traçables, a punt per presentar.

05 · Serveis

El teu equip ja fa servir IA. Ara, amb control i traçabilitat.

En la majoria d'organitzacions, l'equip ja utilitza IA generativa per iniciativa pròpia. La informació interna s'introdueix en eines públiques, sovint des de comptes personals i sense registre. El resultat és una pèrdua de control sobre les dades i una absència total de traçabilitat. Implantem IA en un entorn corporatiu privat: comptes d'empresa, registre d'ús i dades que no surten de l'organització.

Cas d'ús: «Quina informació ha sortit aquesta setmana cap a una IA pública i des de quin compte?» Amb la nostra implantació, la resposta està disponible en tot moment.

06

Contacte

Explica'ns què fa la teva empresa i què t'agradaria resoldre. Llegim tots els missatges i contestem nosaltres, sense intermediaris.

Escriu-nos

[email protected]

Si el cas encaixa, et diem per on començar. I si no encaixa, també t'ho diem.

Aquest lloc no fa servir cookies de seguiment ni carrega res de fora. Només guardem la teva resposta a aquest avís al teu navegador. Més informació sobre les cookies.